10月14日下午，情报研究所邀请南京大学数据管理创新研究中心特聘研究员、长聘副教授、博士生导师，全国图书情报专业学位研究生教指委秘书及案例工作委员会委员董克教授和南京大学数据管理创新研究中心特聘研究员，博/硕士生导巴志超教授，给研究所硕士研究生开展了专题报告。
董教授以《LIS学科研究问题的解决路径分析》为题，讲授了方法意识在学者的问题理解和解决路径选择中发挥了重要作用，探索方法意识的应用实践和解决路径的完整性情况，有助于为领域研究方法创新和结果可靠性保障提供参考。以CSSCI收录的LIS期刊所刊载的“基于型”文献为对象，以标题中的对象词表征方法意识，结合摘要中的知识实体及其组合，实现方法意识的实例化与研究问题解决路径的刻画。 通过分析对象词类型挖掘方法意识的驱动因素，进一步探究方法意识作用于研究问题解决路径的连贯性和完整性情况。LIS研究形成了技术驱动与数据驱动的方法意识主导模式，但数据集、方法知识实体缺位的现象仍比较普遍；理论模型和具体方法的应用深受跨学科影响，学科原生理论和方法的创新有待增强；同时，方法意识和问题解决路径设计的结合效果不佳。研究结果有助于深化对当前LIS研究设计中问题解决方案选择的理解，并促进研究质量的提升。
巴教授以《新兴产业领域科技耦合共生与协同创新机制》为题，讲授了探索科学—技术—政策的关联互动与协同机制，有助于发现三者协同创新的共赢条件和效能最大化状态。从知识网络耦合视角出发，将科学论文、技术专利和政策文献知识结构体系转化成知识网络模型进行表达，探究科学—技术—政策之间关联互动和共生演化。首先，基于实体抽取方法识别三类核心知识元并分别构建时序知识网络；其次，利用多尺度主干分析算法提取核心网络并采用肖像距离计算科学—技术—政策知识网络的时序耦合度；最后，结合动态耦合、超前—滞后关系探测三者知识网络的动态关联与差异演化。研究发现在信息通信技术领域，早期科学知识对技术发展影响更强烈，科学与政策协同性较为稳定，而技术发展和政策发布没有明显的滞后性；多样化的政策知识能够促进科学—政策协同，却对技术—政策协同促进作用不明显。
此次报告会加深了老师及研究生对论文写作、投稿发表的认识，对提高科研水平具有重要的意义。
