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2025-05-09

流媒体服务框架

▸支持多种协议(RTSP/RTMP/HLS/HTTP-FLV/WebSocket-FLV/GB28181/HTTP-TS/WebSocket-TS/HTTP-fMP4/WebSocket-fMP4/MP4/WebRTC),支持协议互转。▸使用多路复用/多线程/异步网络IO模式开发，并发性能优越，支持海量客户端连接。▸可定制智能视频图像识别功能。▸打通了视频监控协议栈与直播协议栈，对RTSP/RTMP支持都很完善。▸功能完善，支持集群、按需转协议、按需推拉流、先播后推、断连续推等功能。进行乘客数目检测，经过分割插值处理的图像块的检测结果如下所示：图将图像整体分割之后，有利于针对不同的图像块进行处理，但是会失去图像的整体性，形成一定程度的漏检，但效果依然好于图像整体的分析。人群密度等级检测到的乘客数量低10中10=15高15因此，此时可以判断为中密度等级。同理，根据乘客通道，可以进行低、高密度等级的估计。
2025-05-09

人工智能领域知识服务平台

人工智能领域知识服务平台图1 平台前台首页新闻资讯功能展示：图2 新闻资讯模块前瞻技术模块演示：图3 前瞻技术模块检索功能演示：图4 检索模块人工智能领域专家库功能演示：图5 专家库模块科技政策分析功能模块展示图6 科技政策模块检索文章内容展示图7 原文传递模块人工智能领域专题展示：图8 专题展示模块个人中心，添加【数据分析】模块，包含【热点词玫瑰图】和【热点词关系图】模块，通过选择的时间段（统计时间的起止日期间隔不能超过三个月）对时间段的数据进行分析，动态生成玫瑰图和关系图（由于数据量较大，分析时间较长）图9热点词玫瑰图图10 热点词关系图
2025-05-09

教育综合统计分析系统

一、系统介绍为解决教育事业统计数据的综合利用难题，促进教育统计数据的深层次应用，完善教育数据治理机制，推进常态化开展数据质量监测，开发了技术集成、交互可视的教育综合统计分析系统,从多维度对学生、教师、办学条件等数据进行统计分析和预测研究,为管理决策提供了量化依据,相关做法处于国内领先水平，具体功能体现在“治”,“管”，“服”三字工作方针：一、“治”，即数据治理。是将繁杂散乱的统计数据按照特定标准进行统一存储、管理，可以按某个需求快速完成存量数据的分类、检索，实现数据全生命周期管理的过程。二、“管”，即数据管理。是对数据资源的集中管控，保证数据的准确性、完备性和安全性，主要是建设元数据管理、数据质量管理和数据安全管理，从而达到对教育数据的管控。三、“服”，即数据服务。是利用教育数据资源，进行多种教育主题的综合分析、数据挖掘，实现教育的评价与预测，以直观可视化的、友好的方式及时、准确地提供给相关教育监管、决策、研究分析人员，从而实现教育监管、决策以及研究分析的科学化、智能化。二、建设过程治理：完成历年教育统计数据清洗整理、数据导入、数据标准化管理、元数据整理工作，形成标准数据格式；展示：把

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